hadoop生态组件安装部署的标准化基本流程

Hadoop生态组件的安装部署基本可以归纳为以下标准化流程：

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通用安装思路总结

1. 解压文件

   • 下载压缩包 → 解压到指定目录（如/opt/）→ 重命名便于管理 → 设置权限

2. 配置环境变量

   • 在~/.bashrc或者/etc/profile中添加XXX_HOME和PATH → source生效
     （关键变量：JAVA_HOME, HADOOP_HOME, HBASE_HOME, HIVE_HOME等）

3. 配置核心文件

   • Hadoop: core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml, mapred-site.xml, workers
   • HBase: hbase-site.xml, regionservers
   • Hive: hive-env.sh hive-site.xml
   • 通用原则：
     • 指定主节点地址（如fs.defaultFS）
     • 配置分布式存储路径
     • 设置副本数、端口等参数

4. 分发同步配置

   • 通过scp将配置好的目录复制到其他节点
   • 确保所有节点环境变量和配置文件一致

5. 启动程序

   • 顺序要求：
     1. 先启动HDFS（start-dfs.sh）
     2. 再启动YARN（start-yarn.sh）
     3. 最后启动其他组件（如HBase、Hive）
   • 关键命令：
     • 首次需格式化HDFS（hdfs namenode -format）
     • 单独启动HistoryServer（mapred --daemon start historyserver）

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为什么是这个逻辑？

1. 解压与环境变量

   • 解决”在哪里找到软件”的问题，让系统能定位可执行文件。

2. 配置文件

   • 解决”如何运行”的问题，定义集群拓扑、存储路径、通信端口等关键参数。

3. 分发与启动

   • 解决”分布式协作”的问题，确保所有节点使用相同配置，并按依赖顺序启动服务。

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易错点提醒

1. 权限问题

   • 确保所有节点对安装目录有读写权限（如chown操作）。

2. 配置一致性

   • 多节点集群中，同一配置文件的参数必须同步（如fs.defaultFS指向的namenode地址）。

3. 启动顺序

   • 底层服务优先（如HDFS→YARN→HBase→Hive），类似”先盖楼再装修”。

4. 日志排查

   • 任何服务启动失败时，第一时间查看logs/目录下的日志文件。

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一句话流程

解压 → 配环境 → 改配置 → 同步 → 按序启动 → 验服务
掌握这个模式后，大多数分布式系统的部署（如Spark、Flink等）均可触类旁通。

[up主专用，视频内嵌代码贴在这]